ChatGPT API服务 - 开发者专用接口

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支持的AI模型

GPT-4 Turbo

GPT-4

稳定版本

上下文长度: 8K tokens

训练数据: 2023年9月

特殊能力: 推理、创作

价格: ¥0.04/1K tokens

高质量稳定

GPT-3.5 Turbo

经济版本

上下文长度: 16K tokens

训练数据: 2023年9月

特殊能力: 对话、文本生成

价格: ¥0.01/1K tokens

高性价比快速

价格方案

入门版

适合个人开发者和小型项目

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✓ 免费额度：10,000 tokens
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专业版

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适合大型企业和高频使用

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API 文档

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安装SDK

pip install openai

发送第一个请求

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "Hello, world!"}
  ]
)

print(response.choices[0].message.content)

身份验证

所有API请求都需要在请求头中包含您的API密钥：

Authorization: Bearer your-api-key

安全建议

• 不要在客户端代码中暴露API密钥
• 定期轮换您的API密钥
• 使用环境变量存储密钥
• 为不同项目使用不同的密钥

接口端点

POST /v1/chat/completions

创建聊天完成请求

参数：

model (string) - 要使用的模型ID
messages (array) - 消息列表
temperature (number) - 采样温度 (0-2)
max_tokens (integer) - 最大生成token数

POST /v1/completions

创建文本完成请求

参数：

model (string) - 要使用的模型ID
prompt (string) - 输入提示
temperature (number) - 采样温度
max_tokens (integer) - 最大生成token数

GET /v1/models

获取可用模型列表

代码示例

import openai

# 设置API密钥
openai.api_key = "your-api-key"

# 聊天完成示例
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
        {"role": "user", "content": "解释一下量子计算的基本原理"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: "your-api-key",
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

async function chatCompletion() {
  try {
    const response = await openai.createChatCompletion({
      model: "gpt-3.5-turbo",
      messages: [
        {role: "system", content: "你是一个有用的助手。"},
        {role: "user", content: "解释一下量子计算的基本原理"}
      ],
      temperature: 0.7,
      max_tokens: 1000,
    });
    
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
}

chatCompletion();

curl -X POST "https://api.example.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
      {"role": "user", "content": "解释一下量子计算的基本原理"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
  }'

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